Tanyakan pada perawat. Tanyakan pada dokter.
77% dokter khawatir mereka kehilangan keunggulannya. 70% perawat merasakan ketakutan yang sama. Mereka tidak menebak-nebak. Mereka merasakan hal itu terjadi secara real time.
“Menyadari keberadaan fenomena ini diharapkan dapat memicu refleksi diri,” kata Kevin Crowston dari Syracuse University. Dia ingin tahu apa yang ingin disimpan orang untuk dirinya sendiri versus apa yang mereka serahkan ke mesin.
Kedengarannya seperti panik. Sampai Anda melihat datanya. Kemudian terlihat seperti erosi.
Dimanjakan oleh alat
Sebuah penelitian di Polandia menguji ahli endoskopi. Dokter-dokter ini bukanlah pemula. Mereka telah melakukan ribuan kolonoskopi. Mereka tahu seperti apa adenoma prakanker.
Tapi mereka mendapat bantuan AI. Sistem menandai lesi di layar secara real time.
Para dokter menyukainya. Kemudian mereka menjadi lebih buruk dalam pekerjaannya.
Berikut perhitungannya:
- Sebelum AI: tingkat deteksi adenoma 28,4%.
- Setelah mengandalkan AI (bahkan pada hari mereka mematikannya): tingkat deteksi 22,4%.
Tiga bulan. Hanya itu yang diperlukan untuk melihat slidenya. Robert Wachter di UCSF menunjukkan bahwa para profesional berketerampilan tinggi menjadi malas ketika komputer melakukan pemikirannya. Mereka menjadi kurang fokus. Kurang bertanggung jawab. Tanpa tongkat digital, mereka tersandung.
Yuichi Mori dari Universitas Oslo setuju. Dia bilang belum ada perbaikan. Hanya peringatan. Kami menyaksikan para ahli melupakan keahlian mereka.
Ilusi kompetensi
Ini bukan hanya obat. Ilmu komputer juga sedang mengalami kemajuan.
Para peneliti di Anthropic menjalankan eksperimen. Mereka mempekerjakan 52 insinyur dan memberi mereka tugas pengkodean dasar.
Semua orang dapat menelusuri web. Namun setengahnya bisa menggunakan asisten AI. Separuh lainnya? Sendirian.
Lalu tibalah kuis.
- Tanpa AI: Skor rata-rata 67%.
- Dengan AI: Skor rata-rata 50%.
Kelompok AI melakukan tugasnya dengan baik. Namun ketika ditanya apa yang mereka pelajari? Mereka gagal. terutama ketika diminta untuk memperbaiki kesalahan pada kodenya sendiri. Mereka belum mempelajari logikanya. Mereka baru saja meminjam hasilnya.
Crowston menyebutnya sebagai “pemutusan hubungan yang aneh”. Anda terlihat baik saat melakukan pekerjaan, tetapi otak Anda menganggur. Anda tidak mengembangkan keterampilan tersebut. Anda menyewanya.
Apakah ini pembelajaran? Atau hanya mengalihkan pemikiran Anda?
Memori ada batasnya
Ingatkah saat GPS merusak kompas internal kita? Cerita yang sama, taruhannya lebih tinggi.
Tapani Rinta-Kahila di Hanken School ofconomics menunjukkan bahwa AI adalah teknologi pertama yang mengotomatisasi berpikir itu sendiri. Bukan sekedar perhitungan. Interpretasi. Pemikiran.
Dia mengamati akuntan yang menggunakan perangkat lunak non-AI selama lebih dari satu dekade. Singkirkan alat tersebut dan mereka lupa bagaimana melakukan tugas-tugas dasar. Sesederhana itu. Otak berhenti bekerja karena alatnya selalu ada.
Dia mengkhawatirkan generasi berikutnya. Pemrogram yang melewatkan pekerjaan dasar pengkodean karena model menulisnya untuk mereka? Mereka tidak akan memahami fondasinya. Hal ini juga terjadi di bidang hukum. Dalam akuntansi. Di setiap bidang yang sarat pengetahuan.
Tidak ada solusi yang mudah.
Rinta-Kahila mengatakan kita perlu mengetahui batasan kita. Kita perlu memahami cara kerja kotak hitam ini. Kita tidak boleh mempercayai mereka begitu saja. Ini adalah tindakan penyeimbang—mengandalkan kecepatan mesin sambil tetap menjaga kewaspadaan manusia.
Namun untuk saat ini. Keterampilannya semakin hilang.
