Chiedi alle infermiere. Chiedi ai medici.
Il 77% dei medici teme di perdere il proprio vantaggio. Il 70% degli infermieri condivide la paura. Non stanno indovinando. Sentono che sta accadendo in tempo reale.
“Il solo fatto di essere consapevoli che questo fenomeno esiste provoca, con speranza, una certa auto-riflessione”, afferma Kevin Crowston della Syracuse University. Vuole sapere cosa le persone sono disposte a tenere per sé rispetto a ciò che consegnano a una macchina.
Sembra panico. Finché non vedi i dati. Quindi sembra un’erosione.
Viziato dagli strumenti
Uno studio condotto in Polonia ha messo alla prova gli endoscopisti. Questi medici non sono principianti. Hanno eseguito migliaia di colonscopie. Sanno che aspetto hanno gli adenomi precancerosi.
Ma hanno un aiutante AI. Il sistema segnala le lesioni sugli schermi in tempo reale.
I medici lo adoravano. Poi hanno peggiorato il loro lavoro.
Ecco i calcoli:
- Prima dell’IA: tasso di rilevamento dell’adenoma del 28,4%.
- Dopo aver fatto affidamento sull’IA (anche nei giorni in cui l’hanno spenta): tasso di rilevamento del 22,4%.
Tre mesi. Questo è tutto ciò che è servito per vedere la diapositiva. Robert Wachter dell’UCSF sottolinea che i professionisti altamente qualificati diventano pigri quando è il computer a pensare. Diventano meno concentrati. Meno responsabile. Senza la stampella digitale inciampano.
Yuichi Mori dell’Università di Oslo è d’accordo. Dice che non c’è ancora una soluzione. Solo un avvertimento. Stiamo osservando gli esperti che disimparano il loro mestiere.
L’illusione della competenza
Non è solo medicina. Anche l’informatica sanguina.
I ricercatori di Anthropic hanno condotto un esperimento. Hanno preso 52 ingegneri e hanno assegnato loro un compito di codifica di base.
Tutti potevano effettuare ricerche sul Web. Ma la metà potrebbe utilizzare un assistente AI. L’altra metà? Da soli.
Poi è arrivato il quiz.
- Nessuna intelligenza artificiale: Punteggio medio del 67%.
- Con AI: Punteggio medio del 50%.
Il gruppo AI ha eseguito bene il compito. Ma quando è stato loro chiesto cosa hanno imparato? Hanno fallito. soprattutto quando viene chiesto di correggere errori nel proprio codice. Non avevano imparato la logica. Ne avevano semplicemente preso in prestito il risultato.
Crowston la definisce una “strana disconnessione”. Hai un bell’aspetto mentre svolgi il lavoro, ma il tuo cervello è inattivo. Non stai sviluppando l’abilità. Lo stai affittando.
Questo è apprendimento? O semplicemente esternalizzare i tuoi pensieri?
La memoria ha dei limiti
Ricordi quando il GPS ha rovinato le nostre bussole interne? Stessa storia, posta in gioco più alta.
Tapani Rinta-Kahila della Hanken School of Economics sottolinea che l’intelligenza artificiale è la prima tecnologia ad automatizzare il pensiero stesso. Non solo calcolo. Interpretazione. Ragionamento.
Ha esaminato i contabili che utilizzavano software non basati sull’intelligenza artificiale per oltre un decennio. Togli lo strumento e si dimenticano come svolgere le attività di base. Semplice proprio così. Il cervello smette di funzionare perché lo strumento è sempre lì.
È preoccupato per la prossima generazione. I programmatori che saltano il lavoro di base della codifica perché un modello lo scrive per loro? Non capiranno le fondamenta. Succede anche nel diritto. Nella contabilità. In ogni campo ad alto contenuto di conoscenza.
Non esiste una soluzione semplice.
Rinta-Kahila dice che dobbiamo conoscere i nostri limiti. Dobbiamo capire come funzionano effettivamente queste scatole nere. Non dovremmo fidarci ciecamente di loro. È un atto di equilibrio: fare affidamento sulla velocità della macchina mantenendo la vigilanza di un essere umano.
Per ora però. Le competenze stanno scomparendo.
