L’âge, ce n’est pas que des bougies.
C’est une question de chronologie. Le numéro sur votre calendrier. L’âge biologique est la vraie histoire. C’est ainsi que vos tissus résistent. Et honnêtement ? Les deux correspondent rarement.
Peut-être que votre style de vie vous détruit. Peut-être qu’une maladie chronique ronge vos cellules. Ou peut-être que vos gènes font leur propre truc bizarre.
Les chercheurs utilisent généralement des horloges moléculaires pour estimer cette usure. Ils examinent les changements dans l’ADN. Cela aide, bien sûr. Mais cela ne nous dit pas pourquoi le vieillissement se produit.
Cela change maintenant.
Mêmes gènes. Différentes espèces.
Une nouvelle étude est parue dans Nature cette semaine. Alexander Tyshkovskiy et son équipe de Harvard ne se sont pas limités aux humains.
Ils ont analysé 11 001 transcriptomes.
Cela fait beaucoup d’ARN.
Ces transcriptions montrent quels gènes s’activent ou se désactivent dans des cellules spécifiques à des moments précis. Les sujets ?
Souris. Des rats. Des singes. Les humains.
Le résultat ?
« Les mêmes gènes sont associés au vieillissement, par exemple dans le foie et le sang des rats et des humains. »
Très conservé.
Cela signifie que les caractéristiques biologiques du vieillissement ne nous sont pas propres. Ils voyagent à travers les lignées d’espèces. Même entre différents types de cellules dans le même corps. Les cellules hépatiques et sanguines accomplissent des tâches totalement différentes. Pourtant, ils partagent exactement les mêmes marqueurs de vieillissement.
Ils appellent cela l’âge transcriptomique.
C’est un meilleur indicateur de dommages que les dates de naissance. Les humains atteints d’une maladie chronique ont obtenu des résultats plus élevés sur cette échelle. Les animaux malades aussi. Un âge transcriptomique élevé signifie que les dommages cellulaires s’accumulent.
Et en utilisant les données de la UK Biobank ?
Un âge transcriptomique plus élevé était corrélé à la mortalité.
Directement.
Le mensonge systémique
Le vieillissement n’est pas aléatoire.
Tyshkovskiy affirme qu’il s’agit d’un « processus très systémique ». Il frappe les tissus, les types de cellules et des espèces entières selon des schémas étonnamment similaires.
David Sinclair, professeur de génétique à Harvard qui étudie la longévité mais n’a pas participé à ces travaux, le qualifie d’« avancée majeure ».
Ils ne se contentent pas d’estimer l’âge. Ils mesurent la perte progressive de fonction.
C’est la clé. La plupart des outils ne font que marquer le pas. Ces horloges transcriptomiques prédisent le déclin. Ils prédisent quand la machine cessera de fonctionner. Pas seulement au moment de sa construction.
Un outil appelé TACO
Tyshkovskiy et l’auteur principal Vadim Gladyshev ne s’arrêtent pas à l’observation. Ils veulent ralentir cela.
Ils ont construit un outil.
TACO. Calculateur d’âge transcriptomique en ligne.
Il est ouvert aux chercheurs.
Si vous avez des échantillons de tissus ? Des données sur l’ARN ? TACO peut prédire l’âge biologique de ce tissu. Cela ne se soucie pas du type de tissu. Il ne se soucie pas de l’espèce.
Souris? Rat? Humain.
Cela n’a pas d’importance.
Testez un médicament sur une souris.
Comparez-le à un produit non traité.
Voyez le changement biologique.
Gladyshev admet que nous n’avons toujours pas d’intervention humaine qui prolonge réellement la durée de vie. Actuellement. Pas de pilules. Pas de trucs.
Mais il espère que ces outils pourront affiner la recherche. Trouvez les candidats. Testez-les.
Peut-être que certains fonctionneront.
Peut-être qu’aucun ne le fera.
C’est l’espoir, en tout cas.
