Даніель Гомес викладає гуманітарні науки у школі «Ideal» у Тампі. Він спілкується з двомовними учнями та сприймає штучний інтелект як друга.
“Вчителі не можуть знати всього”. У кожній предметній галузі це неможливо. Тим більше, при роботі в кількох мовах. ІІ заповнює ці прогалини. Він підбирає теми, які цікаві дитині, та обробляє їх «досить добре».
Дослідники з Гарвардського університету погоджуються. Ін Ху, асистент-професор, бачить повсюди можливості. Адаптація матеріалів на нові мови? Так. Розширення доступу для двомовних учнів? Безперечно.
Деякі проекти пробують цікавий підхід. Зберегти базовий урок англійською, але давати пояснення рідною мовою дитини. Це свого роду “сcaffold” (опорна конструкція) навчання, але багатомовний.
У цьому є потенціал. Величезний потенціал. Якщо все робити правильно.
Чат-боти беруть на себе важку роботу
Кріста Салас керує мережею чартерних шкіл Second Mile. Її учні — діти із групи ризику, з непростим майбутнім.
«Двомовні учні навчаються культури та мови класу», – каже Салас. Але вони випадають із діалогу. Навчальні матеріали просочуються крізь тріщини. Вчителі втомлюються. Вони не мають інструментів, щоб постійно мостити цей розрив.
Вхід робота.
Він видає фрагменти контенту іспанською. Прості речення. Розбиті на частини.
Є також Мелісса Хеннінг з The Source for Learning. Вона каже про впевненість.
“Може, я сором’язливий”, – думає учень. «Я не говоритиму англійською перед усіма». Робот не дбає про це. Він не засуджує акценту. Граматика? Можливо, неідеальна. Але робот дає вам спробувати.
«Ви перефразуєте. Ви тренуєтеся». Хеннінг називає це зміцненням сил. Гомес погоджується. Дитина спочатку засвоює концепцію. Англійська лексика прийде згодом.
Навіщо чекати?
ІІ завжди на зв’язку. 24/7. Практика потребує активності. Робот її забезпечує.
Стефані Хауелл використовує SchoolAI в Огайо. Другий та третій класи. Корекційна робота.
Учні сприймають ІІ як «наставника поряд». Вони читають. Зіткнувшись зі складним словом, запитують: «Поясни інакше». Розвивається самосвідомість. Хауелл відступає на крок.
Вона також програмує робота.
«Промахнувся один раз? Примусь їх поборотися. Промахнувся двічі? Дай початок речення». Продуктивна боротьба є важливою.
Хауелл також просить ІІ аналізувати тексти для неї. Яка лексика може їх заплутати? Які патерни виникають? Це дає їй час. Час викладання. індивідуального.
Будинок — це не мономовна зона
Урок закінчено. Домашнє завдання розпочинається.
Батьки говорять іспанською. Діти приносять завдання англійською. Тиша зростає.
Хеннінг часто бачить це. Діти говорять англійською краще, ніж їхні мами чи тата. Це є бар’єр. Або це може бути перевагою.
Чат-боти переводять у реальному часі.
“Запитайте дитину про сміливий вчинок героя”, – пропонує вчитель через бота. Батько чує запитання. Дитина відповідає. Відбувається діалог.
Рідна мова стає силою, а не слабкістю.
Будьте обережні
Не дійте безрозсудно.
Ху попереджає про збільшення розриву. Багато ІІ-систем погано розпізнають мову з акцентом. Діалекти їх плутають. Світчінг кодів (перехід з мови на мову) їх ламає.
“Двомовні учні отримують менше користі, якщо система не чує їх”.
Оціночні системи також ламаються. Мова з акцентом позначається як помилка. Неточна оцінка.
Потім є проблема обладнання. Чи є у них інтернет? Пристрій? Хеннінг запитує, чи ми залишаємо людей позаду знову.
Хауелл ретельно керує мовами. Учні друкують іспанською, якщо не змушені інакше. Але вона знає мету.
«Їм потрібно вчитися англійської», – каже вона. “Перехід з мови на мову не допомагає, якщо кінцева мета – володіння англійською”. Намір важливий.
Навчання має значення, зазначає Гомес. Чи потрібні технічні слова? Добре. Повсякденна мова? Легко. Налаштуйте її.
Але пам’ятайте про це.
Вчителі ведуть. Завжди.
«ІІ цінний». Так. Але він упускає емоції. Контекст Салас із Second Mile підкреслює людську потребу. Робот бачить дані. Вчитель бачить дитину.
ІІ помиляється. Люди адаптуються у реальному часі.
Хто тримає клас? Вчитель. Бот – це просто інструмент.
