Ricordi quando individuare una faccia AI era facile?
Cerca la lucentezza inquietante.
L’impossibile levigatezza della pelle. Occhi non allineati o quel temuto terzo orecchio nascosto dietro una ciocca di capelli. L’hai visto, l’hai respinto, vai avanti.
È morto.
Oggi, i generatori di intelligenza artificiale producono ritratti così convincenti che il tuo cervello semplicemente… si arrende. Anche gli osservatori attenti faticano a separare il reale dal fabbricato. Questo è esattamente il motivo per cui app come Zoom e Tinder ora richiedono prove biometriche, come le scansioni della retina, per confermare che dietro l’immagine del profilo si trovi un essere umano in carne ed ossa. Ma non sempre è necessaria una scansione. Puoi allenarti.
Gli scienziati hanno una nuova idea.
“L’intelligenza artificiale sta diventando troppo buona.”
Amy Dawel, professoressa associata presso l’Australian National University, lo ha affermato di recente. Sa che i vecchi trucchi sono spariti. I truffatori semplicemente evitano di utilizzare immagini con difetti evidenti come orecchie malformate o occhi a due pupille. Questi indizi svaniscono comunque con un aggiornamento del software. Sembra che stiamo perdendo una corsa agli armamenti tecnologici.
I ricercatori non si sono arresi.
Invece di andare a caccia di errori piccoli e fugaci, hanno insegnato alle persone a guardare al quadro generale. Non le statistiche lasciate da un generatore, ma le qualità globali che definiscono l’output di un’IA.
Ecco il meccanismo: i modelli di intelligenza artificiale imparano da milioni di volti. Quando ne costruiscono uno nuovo, non copiano una persona specifica. Stanno calcolando una media matematica di ogni volto nel loro set di dati. Costruiscono il “tipico”.
Il risultato? Un volto che scivola verso il centro di tutto.
È troppo equilibrato. Troppo generico. Troppo convenzionale.
Individualmente, niente di tutto ciò grida falso. Ma insieme? Crea una sottile banalità. Una insipidezza che gli esseri umani percepiscono implicitamente.
Tanya George, una ricercatrice coinvolta nello studio, ha notato che anche brevi sessioni di allenamento migliorano la precisione. Perché? Perché i partecipanti hanno imparato a individuare ciò che l’intelligenza artificiale sa fare meglio e dove fallisce più profondamente.
I volti generati dall’intelligenza artificiale tendono ad essere:
- Più simmetrico
- Più proporzionale
- Più attraente
- Meno espressivo
- Meno distintivo
- Meno memorabile
I volti reali sono caotici.
Le nostre asimmetrie. Il modo in cui inclina il nostro naso. La cicatrice, la ruga, la leggera flessione. Queste piccole deviazioni dalla norma ci rendono unici. Ci rendono memorabili. Quando le persone venivano addestrate a cercare questa mancanza di carattere, invece di cercare un anello non corrispondente, la loro capacità di individuare i falsi quasi raddoppiava.
L’intelligenza artificiale gravita al centro.
Le persone no. Le nostre imperfezioni non sono bug. Sono la nostra firma. Ma guardare online uno sconosciuto perfettamente mediocre e simmetricamente bello? Devi chiederti chi, o cosa, sta davvero sorridendo.
