Pregúntale a las enfermeras. Pregúntale a los médicos.
Al 77% de los médicos les preocupa estar perdiendo su ventaja. El 70% de las enfermeras comparte el miedo. No están adivinando. Sienten que esto sucede en tiempo real.
“Es de esperar que el simple hecho de ser consciente de que este fenómeno existe provoque cierta autorreflexión”, dice Kevin Crowston de la Universidad de Syracuse. Quiere saber qué están dispuestas a conservar las personas frente a lo que entregan a una máquina.
Suena como pánico. Hasta que veas los datos. Entonces parece erosión.
Mimado por las herramientas
Un estudio realizado en Polonia puso a prueba a los endoscopistas. Estos médicos no son novatos. Han realizado miles de colonoscopias. Saben cómo son los adenomas precancerosos.
Pero consiguieron un ayudante de IA. El sistema señala las lesiones en las pantallas en tiempo real.
A los médicos les encantó. Luego empeoraron en su trabajo.
Aquí están las matemáticas:
- Antes de la IA: tasa de detección de adenomas del 28,4%.
- Después de confiar en la IA (incluso los días en que la apagaron): tasa de detección del 22,4%.
Tres meses. Eso es todo lo que hizo falta para ver la diapositiva. Robert Wachter, de la UCSF, señala que los profesionales altamente cualificados se vuelven perezosos cuando el ordenador piensa. Se vuelven menos concentrados. Menos responsable. Sin el apoyo digital, tropiezan.
Yuichi Mori, de la Universidad de Oslo, está de acuerdo. Dice que todavía no hay solución. Sólo una advertencia. Estamos observando a los expertos desaprender su oficio.
La ilusión de la competencia
No es sólo medicina. La informática también está sangrando.
Los investigadores de Anthropic realizaron un experimento. Tomaron a 52 ingenieros y les asignaron una tarea básica de codificación.
Todo el mundo podría buscar en la web. Pero a la mitad le vendría bien un asistente de inteligencia artificial. ¿La otra mitad? Por su cuenta.
Luego vino el cuestionario.
- Sin IA: Puntuación media del 67%.
- Con IA: Puntuación media del 50%.
El grupo de IA realizó bien la tarea. Pero cuando se les preguntó qué aprendieron? Fallaron. especialmente cuando se les pide que corrijan errores en su propio código. No habían aprendido la lógica. Acaban de tomar prestado el resultado.
Crowston lo llama una “extraña desconexión”. Te ves bien mientras haces el trabajo, pero tu cerebro está inactivo. No estás desarrollando la habilidad. Lo estás alquilando.
¿Esto es aprendizaje? ¿O simplemente subcontratar tus pensamientos?
La memoria tiene límites
¿Recuerdas cuando el GPS arruinó nuestras brújulas internas? La misma historia, hay más en juego.
Tapani Rinta-Kahila, de la Escuela de Economía Hanken, señala que la IA es la primera tecnología que automatiza el pensamiento en sí mismo. No sólo cálculo. Interpretación. Razonamiento.
Observó a los contadores que utilizaban software que no era de inteligencia artificial durante más de una década. Quitándoles la herramienta se olvidaron de cómo realizar las tareas básicas. Así de simple. El cerebro deja de funcionar porque la herramienta siempre está ahí.
Está preocupado por la próxima generación. ¿Programadores que se saltan el trabajo duro de codificación fundamental porque un modelo lo escribe por ellos? No entenderán los fundamentos. En el derecho también sucede. En contabilidad. En todos los campos con mucho conocimiento.
No hay una solución fácil.
Rinta-Kahila dice que necesitamos conocer nuestros límites. Necesitamos entender cómo funcionan realmente estas cajas negras. No deberíamos confiar ciegamente en ellos. Es un acto de equilibrio: confiar en la velocidad de la máquina mientras se mantiene la vigilancia de un humano.
Aunque por ahora. Las habilidades se están escapando.
