Dans le monde aux enjeux élevés de la défense mondiale, une affirmation scientifique peut être aussi puissante qu’un missile. Lorsque des chercheurs chinois ont affirmé fin 2022 que les ordinateurs quantiques de base pouvaient potentiellement déchiffrer le cryptage moderne, cela a provoqué une onde de choc dans la communauté du renseignement. Si cela était vrai, la sécurité de tout, des applications de messagerie privée aux communications par satellite, disparaîtrait.
Le problème est que dans la course à la suprématie technologique, il est difficile de faire la distinction entre un véritable changement de paradigme et une simple fanfaronnade géopolitique. Pour l’armée américaine, chasser les « ombres scientifiques » ou les fausses pistes est une distraction coûteuse qui détourne les ressources des conflits pressants du monde réel.
Pour résoudre ce problème, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) a lancé SciFy (le programme de faisabilité scientifique), une initiative basée sur l’IA conçue pour séparer les avancées scientifiques de la désinformation sophistiquée.
La mission : empêcher le prochain « moment Spoutnik »
La DARPA est née de la nécessité de garantir que les États-Unis ne soient jamais pris au dépourvu par les avancées technologiques soviétiques, telles que le lancement de Spoutnik. Le programme SciFy vise à appliquer cette même vigilance à l’ère moderne de progrès scientifique rapide.
Plutôt que de simplement vérifier si un fait est vrai, SciFy cherche à déterminer la faisabilité. Il demande : Cette affirmation est-elle réellement possible compte tenu des lois de la physique et de la technologie actuelle ?
Le programme remplit deux fonctions stratégiques essentielles :
1. Appeler « BS » : Identifier les affirmations exagérées ou impossibles des adversaires pour éviter une panique inutile ou des efforts de renseignement inutiles.
2. Identifier les opportunités : Repérer les technologies « feu vert » – des idées radicales mais réalisables – que le ministère de la Défense devrait financer immédiatement pour maintenir un avantage concurrentiel.
Comment ça marche : agents IA et « ateliers de menuiserie numériques »
Le programme utilise divers outils spécialisés, tels que Farscape, un système d’IA conçu pour ingérer une affirmation scientifique et effectuer une analyse approfondie automatisée.
Au lieu d’un seul algorithme, Farscape déploie plusieurs agents IA qui fonctionnent de concert :
– Collecte de données : Les agents parcourent de vastes corpus de littérature scientifique et de données techniques.
– Raisonnement : Le système utilise un raisonnement déductif et inductif de type humain pour relier des informations disparates.
– Évaluation : Les agents classent les preuves et synthétisent un verdict final : l’affirmation est-elle une avancée ou une fabrication ?
L’une des façons dont ces outils fonctionnent consiste à diviser une réclamation en ses composants vérifiables. Par exemple, si une nation rivale prétend avoir développé une « armure auto-réparatrice », l’IA testerait cette affirmation par rapport à des variables environnementales. Si la physique suggère que le matériau se liquéfierait sous la chaleur tropicale, l’IA signalerait cette affirmation comme étant infaisable.
Tester les limites : l’IA peut-elle surpasser les experts humains ?
La DARPA soumet actuellement ces outils à des « sprints techniques » rigoureux en collaboration avec le laboratoire de physique appliquée de Johns Hopkins. Ces tests comparent les évaluations générées par l’IA à celles d’experts humains dans des domaines tels que la science des matériaux et l’intelligence artificielle.
Les premiers résultats sont prometteurs :
– Corrélation élevée : Lors du sprint initial de la science des matériaux, les équipes d’IA ont atteint un accord « modéré » avec les experts humains, atteignant ainsi l’objectif de base de la DARPA.
– Élargir les horizons humains : Le plus important peut-être est que la capacité de l’IA à traiter des ensembles de données massifs lui a permis de « relier des points » que les humains avaient manqués. Selon le chercheur Clayton Kerce, les experts humains ont modifié leurs propres évaluations 19 % du temps après avoir examiné l’analyse de l’IA.
Regard vers l’avenir : le quantique et au-delà
Le programme évolue selon une feuille de route de sujets de défense hautement prioritaires. Après avoir abordé la science des matériaux et l’IA, le prochain obstacle majeur sera l’informatique quantique.
En cas de succès, SciFy fournira à l’armée américaine une feuille de route prédictive. Cela ne leur dira pas seulement si un adversaire dispose aujourd’hui d’une nouvelle technologie, mais aussi si cet adversaire est réellement sur une voie viable pour la développer dans les cinq prochaines années.
En automatisant l’examen des affirmations scientifiques, la DARPA vise à garantir que les dollars américains de R&D soient dépensés dans les technologies du futur, plutôt que dans les fantasmes du présent.
Conclusion
Alors que les affirmations scientifiques deviennent de plus en plus complexes et politiquement chargées, le programme SciFy de la DARPA représente une évolution vers une défense basée sur les données. En utilisant l’IA pour valider la faisabilité, les États-Unis cherchent à garder une longueur d’avance sur les surprises technologiques tout en évitant le piège de la poursuite des mirages scientifiques.
