Los equipos humanos a menudo colapsan bajo el peso de sus propios números. Agregue demasiadas personas a un proyecto y obtendrá caos. Asumimos que el viejo dicho es cierto: demasiados cocineros estropean el caldo.
Las hormigas no.
Mejoran.
Ofer Feinerman, ecólogo conductual del Instituto Weizmann de Ciencias, comenzó a observar cómo las hormigas acarreaban comida asimétrica de regreso al nido. Parecía eficiente. De hecho, es tan eficiente que se preguntó si la regla de “demasiados cocineros” se aplica incluso a los insectos.
La respuesta, publicada en el Journal of the Royal Society Interface, es no.
Agregar más hormigas no solo agrega músculo. Agrega capacidad. Los grupos grandes abordan desafíos complejos que los equipos pequeños simplemente no pueden.
Cómo las hormigas amplían su inteligencia
Para probar esto, el laboratorio no se limitó a arrojar hormigas en un montón de azúcar. Ellos diseñaron un problema.
El equipo imprimió accesorios en 3D con formas y pesos específicos. Para asegurarse de que a las hormigas locas de cuernos largos (Paratrechina longicornis ) les importara, los objetos se almacenaron en comida para gatos durante la noche. El olor era irresistible.
Luego vinieron los laberintos.
Laberintos cortados con láser de diferente dificultad. Las hormigas fueron colocadas dentro. La clave aquí era el control. El peso de los objetos aumentó consistentemente con el número de hormigas.
¿Por qué? Aislar la cooperación. Si la carga se hiciera más pesada pero las hormigas permanecieran iguales, simplemente medirías la fatiga. Al ampliar ambos, el equipo de Feinerman pudo medir la coordinación.
Dejaron los laberintos llenos de cebo cerca de los nidos. Luego filmaron.
¿Qué grupos tienen éxito?
¿Pequeños laberintos? Fácil.
Casi todos los tamaños de grupo, independientemente del número de miembros, recorrieron los caminos sencillos con objetos pequeños. Aquí no hay ninguna ventaja clara para los números más grandes.
Pero si se cambian las variables, la dinámica cambia.
Aumenta la complejidad del laberinto. Aumentar el peso de la carga. De repente, los pequeños grupos se agitaron. No pudieron sincronizarse. ¿Los equipos más grandes? Prosperaron.
Las colonias de hormigas más grandes eran mucho más eficientes.
Esto se mantuvo incluso cuando la gravedad se convirtió en un factor. Cuando las maniobras requirieron que las hormigas tuvieran en cuenta fuerzas físicas en lugar de solo fuerza bruta, los grupos grandes aún superaron a los pequeños.
No se trata sólo de fuerza. Se trata de resolución distribuida de problemas.
¿Pueden las máquinas imitar la sabiduría de las hormigas?
El equipo de Feinerman no se limitó a la biología. Hicieron simulaciones por computadora.
¿Podrían los programas de aprendizaje automático manejar los mismos laberintos aplicando teorías y fuerzas físicas?
Los resultados ofrecieron una idea de por qué funcionan las colonias.
Los modelos simples basados en la gravedad funcionaron para los rompecabezas simples. Como lo expresó Feinerman:
“Si uno tomara el laberinto… lo inclinara y lo sacudiera todo, [la] carga eventualmente se caería”.
Eso es física. Previsible. Estático.
¿Pero los complejos laberintos? Estos fallaron bajo modelos de gravedad simples.
Para resolver los escenarios más difíciles, la simulación necesitaba introducir propiedades “parecidas a las de las hormigas”. En concreto, de naturaleza distribuida. La gravedad no actuaba sobre un único centro de masa. Afectaba diferentes puntos del objeto cada pocos segundos.
Las hormigas no calculan. Ellos reaccionan. En la zona. Simultáneamente.
Por qué no es una mente colmena
Aquí está la trampa: ver a las hormigas trabajar juntas es como observar un solo cerebro.
Es tentador llamarlo mente colmena. Una conciencia colectiva.
La investigación de Feinerman rechaza esto.
Las simulaciones mostraron que las hormigas no utilizan la cognición avanzada. Están usando reglas simples.
“Las hormigas no requieren tal ajuste [externo] y parecen usar las mismas reglas… sin ninguna información externa”.
Compare esto con los programas de aprendizaje automático. Requerían ajustes externos. Los diseñadores tuvieron que ajustar el código según el laberinto específico.
¿Las hormigas? Simplemente caminaron.
Los hallazgos sugieren que las colonias de hormigas escalan su ingenio en función del tamaño, sí. Pero se trata de un comportamiento emergente, no de una inteligencia centralizada. Cada hormiga es aleatoria. Sin saberlo.
Dependen de las interacciones locales.
Esta distinción es importante para la inteligencia artificial. A menudo buscamos una lógica similar a la humana en nuestros algoritmos. Pero las hormigas ofrecen un camino diferente. Un camino que no requiere un comandante central. O un programador.
Sólo reglas. Y números.
El laberinto sigue abierto. La pregunta es si nuestros modelos actuales de cooperación pueden adaptarse a esta eficiencia caótica y distribuida. O si seguimos intentando encajar clavijas cuadradas en agujeros redondos.
Las hormigas ya saben la respuesta. Simplemente nos estamos poniendo al día.
