LAS VEGAS – O Consumer Electronics Show (CES) 2026 deixou uma coisa clara: a inteligência artificial não está mais confinada às telas. Em vez disso, está a avançar para o mundo físico através de robôs concebidos para trabalho prático, embora o caminho a seguir não seja isento de obstáculos.

Do espetáculo à utilidade: a mudança na robótica

Durante anos, as demonstrações de robótica se concentraram em acrobacias chamativas – robôs correndo maratonas ou realizando parkour. Agora, os líderes do setor estão migrando para aplicações mais realistas. Robert Playter, CEO da Boston Dynamics, observou que o “trabalho útil” em áreas como mineração, construção e logística é onde a automação realmente se firmará. Esta mudança reconhece que os elevados custos da robótica só são justificados quando aplicados a tarefas repetitivas e dispendiosas.

A mudança em direção ao pragmatismo não envolve apenas funcionalidade. A confiança está emergindo como uma barreira crítica. Ao contrário dos primeiros sistemas de IA limitados a janelas de bate-papo, onde os erros eram meros aborrecimentos, os erros na IA física podem ser perigosos. Um incidente recente envolvendo um robotáxi Zoox em Las Vegas – que parou numa passadeira, deixando os peões confusos – sublinha a necessidade de os robôs serem previsíveis.

O Desafio da Confiança e da Transparência

Especialistas da CES enfatizaram que a IA física deve ser “transparente em seus pensamentos e movimentos” para que os humanos possam entender o que esperar. Isto é essencial para aumentar a confiança em sistemas como os automóveis autónomos, onde o comportamento imprevisível pode ter consequências catastróficas.

Alcançar essa transparência requer um aumento no poder computacional. A procura por modelos de IA mais avançados está a ultrapassar o ritmo de desenvolvimento de chips, forçando os fabricantes a acelerar os ciclos de inovação. No entanto, chips ainda mais rápidos não resolverão o problema subjacente: a enorme escala da implementação da IA ​​está a aumentar o consumo de energia e os custos. A infraestrutura necessária para suportar a IA a funcionar “em todo o lado, a todo o momento” simplesmente ainda não existe.

Visão de longo prazo: hype versus realidade

O entusiasmo em torno da IA física na CES ecoa ondas tecnológicas anteriores, como a Internet das Coisas (IoT) em 2010. Algum entusiasmo é inevitável, mas o tempo dirá quais inovações perdurarão. A questão central não é se a IA se tornará parte da vida diária, mas sim quando e como. Se isso acontecer, os robôs exibidos em Mandalay Bay precisarão fazer mais do que apenas acenar para as câmeras; eles precisarão realizar um trabalho confiável e útil.

O futuro da IA ​​tem menos a ver com espetáculo e mais com os desafios práticos de integração da inteligência no mundo físico. A jornada exigirá a superação de questões de confiança, custos e limitações computacionais antes que todo o potencial dessas tecnologias possa ser realizado.