LAS VEGAS – De Consumer Electronics Show (CES) 2026 maakte één ding duidelijk: kunstmatige intelligentie beperkt zich niet langer tot schermen. In plaats daarvan verplaatst het zich naar de fysieke wereld via robots die zijn ontworpen voor praktische arbeid, hoewel de weg voorwaarts niet zonder hindernissen verloopt.
Van spektakel naar bruikbaarheid: de verschuiving in de robotica
Jarenlang waren robotica-demonstraties gericht op flitsende stunts: robots die marathons rennen of parkour uitvoeren. Nu richten marktleiders zich op meer realistische toepassingen. Robert Playter, CEO van Boston Dynamics, merkte op dat ‘nuttig werk’ op gebieden als mijnbouw, bouw en logistiek de plek is waar automatisering echt een plek zal krijgen. Deze verschuiving erkent dat de hoge kosten van robotica alleen gerechtvaardigd zijn als ze worden toegepast op repetitieve, dure taken.
De beweging naar pragmatisme gaat niet alleen over functionaliteit. Vertrouwen komt naar voren als een kritische barrière. In tegenstelling tot vroege AI-systemen die zich beperkten tot chatvensters, waar fouten louter ergernis waren, kunnen fouten in fysieke AI gevaarlijk zijn. Een recent incident met een Zoox-robotaxi in Las Vegas – die stopte op een zebrapad, waardoor voetgangers in verwarring raakten – onderstreept de noodzaak dat robots voorspelbaar moeten zijn.
De uitdaging van vertrouwen en transparantie
Deskundigen van CES benadrukten dat fysieke AI “transparant moet zijn in zijn denken en bewegingen”, zodat mensen kunnen begrijpen wat ze kunnen verwachten. Dit is essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in systemen zoals zelfrijdende auto’s, waarbij onvoorspelbaar gedrag catastrofale gevolgen kan hebben.
Het bereiken van deze transparantie vereist een enorme toename van de rekenkracht. De vraag naar meer geavanceerde AI-modellen overtreft het tempo van de chipontwikkeling, waardoor fabrikanten gedwongen worden de innovatiecycli te versnellen. Nog snellere chips zullen het onderliggende probleem echter niet oplossen: de enorme schaal van AI-implementatie drijft het energieverbruik en de kosten op. De infrastructuur die nodig is om AI te ondersteunen die ‘overal en altijd’ draait, bestaat eenvoudigweg nog niet.
De lange termijn: hype versus realiteit
Het enthousiasme rond fysieke AI op CES weerspiegelt eerdere technologiegolven, zoals het Internet of Things (IoT) in 2010. Een hype is onvermijdelijk, maar de tijd zal leren welke innovaties blijven bestaan. De kernvraag is niet óf AI onderdeel zal worden van het dagelijks leven, maar wanneer en hoe. Als dat zo is, zullen de robots die in Mandalay Bay worden tentoongesteld meer moeten doen dan alleen maar naar camera’s zwaaien; ze zullen betrouwbaar en nuttig werk moeten verrichten.
De toekomst van AI gaat minder over spektakel en meer over de praktische uitdagingen van het integreren van intelligentie in de fysieke wereld. De reis zal het overwinnen van kwesties als vertrouwen, kosten en computerbeperkingen vereisen voordat het volledige potentieel van deze technologieën kan worden gerealiseerd.
