Decennia lang heeft onderwijsevaluatie gefunctioneerd als een postmortemonderzoek en niet als een instrument voor groei. Traditionele tests leveren een statische momentopname van de capaciteiten van een leerling – te laat om hen te helpen verbeteren. In plaats van het leerproces te begeleiden, rangschikken deze tests vaak eenvoudigweg de leerlingen, zonder te diagnosticeren hoe zij leren en volwassen worden. De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) kan deze dynamiek echter veranderen, waardoor we dichter bij een visie op beoordeling komen die het menselijk potentieel actief cultiveert.
De historische verschuiving: van sorteren naar cultiveren
De beperkingen van conventioneel testen werden al lang geleden onderkend. Al in de jaren vijftig merkte onderwijspsycholoog Edmund W. Gordon, die samenwerkte met Else Haeussermann, op dat kinderen die als ‘onopvoedbaar’ bestempeld werden, floreerden als ze steun op maat kregen, en geen gestandaardiseerde tests. **De aanpak van Haeussermann was gericht op het identificeren van de voorwaarden voor succes in plaats van alleen op het diagnosticeren van tekorten. Dit fundamentele inzicht – dat beoordeling potentieel moet onthullen in plaats van simpelweg te meten wat er bestaat – wordt nu opnieuw bekeken door de lens van AI.
Van controlelampje tot GPS-navigatie
De Gordon Commission on the Future of Assessment (2013) betoogde dat traditionele gestandaardiseerde toetsen een kunstmatige kloof creëren tussen toetsen en lesgeven. De huidige systemen fungeren als een ‘check engine’-lampje: ze waarschuwen u voor een probleem lang nadat het zich heeft voorgedaan. Wat nodig is, is een realtime ‘GPS-dashboard’ dat het leren begeleidt en niet alleen de resultaten rapporteert. Dit betekent dat we verder moeten gaan dan eenvoudige metingen en moeten begrijpen waarom een leerling het moeilijk heeft, en welke interventies kunnen helpen.
Dynamische pedagogiek: de geïntegreerde aanpak
De sleutel verschuift van het evalueren van resultaten naar het ondersteunen van processen. In plaats van simpelweg een plant te meten om zijn gezondheid te beoordelen, meten we zijn behoeften (water, zonlicht, grond) om hem te helpen groeien. Dit principe vertaalt zich rechtstreeks naar het onderwijs, via strategieën als dynamische pedagogie – waarbij beoordeling, leerplan en instructie naadloos samenwerken. AI-aangedreven leerplatforms zoals Khanmigo en gamegebaseerde systemen demonstreren dit potentieel al en bieden realtime feedback en gepersonaliseerde uitdagingen.
Menselijke variatie: een kracht, geen lawaai
Traditionele tests houden vaak geen rekening met de rijkdom aan menselijke verschillen. Factoren zoals culturele achtergrond, motivatie en cognitieve stijl worden behandeld als “ruis” die moet worden geminimaliseerd, in plaats van als activa die moeten worden benut. De vraag zou niet moeten zijn: “Hoe slim is deze leerling?” maar “Hoe is deze leerling slim?” Het omarmen van deze diversiteit is cruciaal voor gepersonaliseerd leren.
De pedagogische trojka: beoordelen, lesgeven en leren
Het onlangs uitgebrachte Handbook for Assessment in the Service of Learning (2025) versterkt deze visie door de metafoor van een driepotige kruk: beoordelen, lesgeven en leren. Het verwijderen van een poot destabiliseert de hele structuur. Zonder feedback en inzicht (beoordeling) lijdt het leren hieronder.
De AI-imperatief: gepersonaliseerd leren opschalen
Hoewel de kosten historisch gezien gepersonaliseerd onderwijs hebben beperkt, maakt AI nu pedagogische analyses op schaal mogelijk. AI kan een lerende ‘GPS’ aandrijven, waarbij stapsgewijze begeleiding wordt geboden in plaats van een definitief ‘oordeel’. Deze technologie is niet alleen wenselijk, maar wordt ook steeds praktischer. De toekomst van het onderwijs hangt af van het omarmen van deze verschuiving.
De integratie van AI in beoordeling is niet alleen een technologische upgrade; het is een fundamentele heroriëntatie van hoe we het leren zelf begrijpen. Door prioriteit te geven aan inzicht boven ranking, en groei boven oordeel, kunnen we het volledige potentieel van elke student ontsluiten.
